总结:

  • 带着过了一遍深度学习的基础,但是里面错别字有点多
  • 分布式的内容比较重要,也花了比较大的篇幅,但是没有实验的环境,很可惜。
  • 书中的观点是MLSys和传统的计算机系统存在很多类似的任务,可以借鉴原有的经验。
  • 这本书对现阶段入门的我只能是看个乐呵,不适合用来入门,讲的东西太多了,而且分布式部署的部分也决定了上手操作要求——硬件要求高。
  • 有几个主题比如自动化机器学习,神经网络搜索感觉在大模型时代已经被抛弃了。transformer一统天下,怎么加速attention才是正途。
  • 模型量化编译的内容描述的比较少,毕竟不是系统干的事情。